.png)
.svg)
.svg)
Автономные автомобили анализируют дорожную обстановку без вмешательства водителя. Медицинские камеры выявляют заболевания на ранних стадиях, а биометрическая идентификация заменяет традиционные платежные пароли.
В основе этих инноваций лежит компьютерное зрение — передовая область искусственного интеллекта, позволяющая системам не просто фиксировать изображения, но и интерпретировать их. Алгоритмы Google, Яндекса и встроенные модули в смартфонах демонстрируют, как машины могут обучаться распознавать и анализировать визуальные данные.
Как самому собрать систему для анализа изображений и видео? Онлайн-школа Стартория запускает новый курс по программированию на Python, где школьники не только изучат основы языка, но и создадут собственные алгоритмы распознавания объектов.
Помочь в работе над этой статьей мы попросили автора курса Никиту Шляпникова — педагога по программированию и разработке игр в онлайн-школе Стартория.
— Никита, как работает компьютерное зрение?
— Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам «видеть» и интерпретировать изображения и видео. Оно работает на основе алгоритмов, которые анализируют пиксели изображения, выделяют объекты, распознают их и принимают решения на основе этих данных.
Эту технологию развивают как крупные компании — Yandex, Google, VK, — так и научные институты. Однако благодаря открытым инструментам для работы с ИИ компьютерное зрение доступно каждому: от студентов-энтузиастов до независимых разработчиков.
— В чем разница между компьютерным и машинным зрением?
— Эти термины часто путают, но у них разные задачи. Компьютерное зрение фокусируется на анализе и интерпретации изображений: это распознавание лиц, сегментация объектов, классификация. Машинное зрение ориентировано на промышленную автоматизацию. Например, отвечает за контроль качества продукции на заводах, измерение и сортировку.
Если объяснить проще, компьютерное зрение — это как умный помощник, который помогает компьютеру понимать картинки и видео. А машинное зрение — как «глаза» у промышленного робота, которые позволяют ему выполнять работу.
— Какие задачи решает компьютерное зрение?
— Высокая скорость обработки данных и способность анализировать большие объемы информации без усталости — компьютеры сильно выигрывают по скорости и объемам данных с человеческими глазами. Единственная загвоздка — корректная настройка алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) для точного и надежного анализа изображений.
— Какие знания и навыки необходимы для работы с компьютерным зрением?
— Для создания простых ИИ особых знаний не требуется. Достаточно владеть языками программирования и понимать ключевые принципы машинного обучения. Однако углубленное изучение компьютерного зрения требует знаний линейной алгебры, теории вероятностей и обработки изображений.
.svg)
.svg)
— В каких отраслях технология совершит прорыв в ближайшие пять лет?
— Технология активно развивается и совершит прорыв в ключевых отраслях. Например, в развитии автономных систем: автомобилей, дронов и роботов. В медицине — ранняя диагностика заболеваний, персонализированное лечение. Робототехника — улучшенное восприятие окружающей среды для промышленных и бытовых роботов.
По данным Mordor Intelligence, в 2024 году объем рынка компьютерного зрения оценивается в 17,25 млрд долларов США. Ожидается, что к 2029 году он вырастет до 39 млрд долларов, демонстрируя среднегодовой темп роста 17,72% в период с 2024 по 2029 год.
Таким образом, за пять лет рынок может увеличиться более чем вдвое благодаря активному внедрению технологий в различных отраслях. Intel, National Instruments, Keyence, Texas Instruments и институт SAS — ключевые игроки на рынке компьютерного зрения.
В 2021 году одна из отечественных розничных сетей внедрила весы с ИИ, распознающие товары через камеру (даже в упаковке). Самообучающаяся нейросеть (точность 97%) предлагает варианты, упрощая выбор покупателям.
Здесь компьютерное зрение ускоряет диагностику (например, распознавание раковых тканей), мониторит операции, помогает автоматизировать сбор и обработку данных о пациентах, упрощая ведение медицинских записей. Кроме того, технология используется для контроля за ходом хирургических операций.
Современные системы компьютерного зрения уже способны в режиме реального времени анализировать видеопотоки для выявления потенциальных угроз. Они используются для мониторинга массовых скоплений людей, обнаружения подозрительной активности на записях с камер наблюдения, а также оценки безопасности промышленного оборудования.
В ближайшем будущем алгоритмы смогут глубже понимать контекст происходящего, интерпретируя не только отдельные объекты, но и их взаимосвязь. Например, камеры с компьютерным зрением смогут заранее распознать признаки готовящегося нападения и автоматически активировать систему тревоги.
Снижение стоимости запуска спутников и рост качества съемки открывают новые возможности для анализа космических данных. Применение технологий компьютерного зрения к спутниковым изображениям позволяет отслеживать вырубку лесов, распространение природных катастроф, урбанизацию, загрязнение окружающей среды и миграцию морских видов.
По мере совершенствования алгоритмов компьютерного зрения спутниковый мониторинг станет еще более точным. Это позволит быстрее реагировать на изменения и эффективнее управлять природными и городскими ресурсами.
Оптимизация алгоритмов и сверточных нейросетей повышает эффективность компьютерного зрения, интегрируя его в повседневную жизнь. А генеративный ИИ создает синтетические данные для обучения систем, снижая затраты, риски конфиденциальности и автоматизируя маркировку данных.
Если вашему ребёнку интересны технологии компьютерного зрения и программирование, у нас есть отличные новости.
На курсе ребята научатся создавать алгоритмы распознавания объектов и поймут, как эти технологии работают в реальном мире.
Курс еще в разработке, но уже сегодня ваш подросток может пройти тест на IT-таланты и узнать, насколько у него/неё развито логическое мышление и предрасположенность к программированию.
Переходите по ссылке — там уже ждет верный проводник в мир технологий, котик Страдапер!
.svg)
.svg)
.svg)
20(1).png)
.svg)
.svg)